ব্লগ সম্বন্ধে শিল্প অটোমেশনে এনপিএন বনাম পিএনপি সেন্সরগুলির গাইড

কল্পনা করুন আপনি একটি অত্যন্ত স্বয়ংক্রিয় কারখানার কন্ট্রোল রুমে দাঁড়িয়ে আছেন। কারখানার স্নায়ু শেষের মতো অসংখ্য সেন্সর, উৎপাদন লাইনের প্রতিটি দিককে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করছেঃ তাপমাত্রা, চাপ,অবস্থানএই সেন্সরগুলো ধারাবাহিক তথ্য প্রবাহ উৎপন্ন করে যা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় রূপান্তরিত হয়, যন্ত্রপাতিকে সঠিকভাবে একত্রিত করার জন্য রোবট বাহু চালায়,এবং পুরো কারখানাটি ঘড়ির মতো দক্ষতার সাথে কাজ করবে.

কিন্তু যদি এই "নরন শেষগুলো" অসঙ্গতিপূর্ণ ফরম্যাটে যোগাযোগ করে, কেউ "Language A" ব্যবহার করে, অন্যরা "Language B" ব্যবহার করে, তাহলে সিস্টেম বিশৃঙ্খলার মধ্যে চলে যায়।মস্তিষ্কের মতই, যেটা দ্বন্দ্বপূর্ণ ইন্দ্রিয়গত ইনপুট গ্রহণ করে, সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে অক্ষমএনপিএন এবং পিএনপি সেন্সর আউটপুটগুলিতে দুটি সাধারণ সংকেত প্রকারের প্রতিনিধিত্ব করে, পৃথক "ভাষা" হিসাবে কাজ করে যা সরঞ্জামগুলি সঠিকভাবে কাজ করার জন্য সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে।তাদের পার্থক্য বোঝা সিস্টেমের স্থিতিশীলতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং কার্যকর, নির্ভরযোগ্য অটোমেশন সিস্টেম।

ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণে, এনপিএন এবং পিএনপি দুটি পৃথক সিগন্যাল মেরুতা প্রতিনিধিত্ব করে যা সেন্সর আউটপুট এবং শিল্প নিয়ন্ত্রণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। মূলত,তারা বিভিন্ন যোগাযোগ প্রোটোকল হিসাবে কাজ করে যে ডিভাইস সঠিকভাবে কাজ করার জন্য সঠিকভাবে ডিকোড করতে হবে. এনপিএন (নেগেটিভ-পজিটিভ-নেগেটিভ) কে "সঙ্কুচিত" বা "বর্তমান-সোর্সিং" টাইপ বলা হয়, যখন পিএনপি (পজিটিভ-নেগেটিভ-পজিটিভ) কে "সোর্সিং" বা "বর্তমান-সঙ্কুচিত" টাইপ বলা হয়।

ডেটা বিশ্লেষণের দৃষ্টিকোণ থেকে, আমরা এনপিএন এবং পিএনপিকে সেন্সর স্টেটের জন্য দুটি কোডিং পদ্ধতি হিসাবে দেখতে পারি (উদাহরণস্বরূপ, লক্ষ্য সনাক্তকরণ) । যদিও উভয়ই একই মৌলিক তথ্য প্রদান করে,তারা বিভিন্ন ভোল্টেজ স্তর ব্যবহার এই অবস্থা প্রতিনিধিত্ব করতেএই কোডিং পদ্ধতিগুলি বোঝা সঠিক তথ্য ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারের জন্য বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাটগুলি (CSV বনাম JSON) স্বীকৃতি দেওয়ার মতোই প্রয়োজনীয়।

এনপিএন সংকেতগুলির মূল বিষয়টি হ'ল তাদের "নিম্ন-সক্রিয়" প্রকৃতি। যখন একটি এনপিএন সেন্সর একটি লক্ষ্য সনাক্ত করে, তখন এর আউটপুটটি গ্রাউন্ডে (জিএনডি) সংযুক্ত হয়, সংকেতটিকে কম ভোল্টেজে টানতে।এর মানে হল যে রিসিভিং সরঞ্জাম এই কম ভোল্টেজ অবস্থা সনাক্ত করতে হবে সেন্সর সক্রিয়তা নিবন্ধন করতে. ধারণাগতভাবে, এটি একটি সুইচ হিসাবে কাজ করে যেখানে বন্ধ (নিম্ন) ইভেন্টের ঘটনা নির্দেশ করে এবং খোলা (উচ্চ) নিষ্ক্রিয়তা নির্দেশ করে।

• এনপিএন ট্রানজিস্টর অপারেশনঃএনপিএন বাইপোলার ট্রানজিস্টর যখন পর্যাপ্ত বেস বর্তমান প্রয়োগ করা হয় তখন সংগ্রাহক এবং নির্মাতার মধ্যে পরিচালনা করে। সেন্সরগুলিতে লক্ষ্য সনাক্তকরণ অভ্যন্তরীণ সার্কিট্রিকে বেস বর্তমান সরবরাহ করতে ট্রিগার করে,আউটপুট এবং গ্রাউন্ডের মধ্যে পরিবাহিতা সক্ষম করেডাটা প্রবাহের দৃষ্টিকোণ থেকে, ট্রানজিস্টর একটি ডাটা সুইচ হিসাবে কাজ করে যেখানে বেস বর্তমান আউটপুট অবস্থা নিয়ন্ত্রণ করে।
• সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনঃএনপিএন সেন্সরগুলি নিম্ন-সক্রিয় সংকেতগুলির প্রয়োজন এমন সিস্টেমগুলিতে বিশেষত পিএলসি (প্রোগ্রামযোগ্য লজিক কন্ট্রোলার) সিস্টেমগুলিতে অসাধারণ।এই ট্রিগারগুলি ইভেন্ট মার্কার হিসাবে কাজ করে যা টাইমস্ট্যাম্প ইভেন্টগুলি এবং বিশ্লেষণ কর্মপ্রবাহ শুরু করতে পারে.
• পারফরম্যান্স বৈশিষ্ট্যঃএনপিএন সেন্সরগুলি শক্তিশালী গোলমাল প্রতিরোধ ক্ষমতা প্রদর্শন করে কারণ নিম্ন সংকেতগুলি আরও আলাদা হয়, তবে নিষ্ক্রিয়তার সময় উচ্চ ভোল্টেজ বজায় রাখতে বাহ্যিক টান-আপ প্রতিরোধের প্রয়োজন।এটি নির্ভরযোগ্যতা বনাম খরচ-সমঝোতা উপস্থাপন করে যা সাবধানে বিবেচনা করা প্রয়োজন.

পিএনপি সংকেতগুলি "উচ্চ-সক্রিয়" ডিভাইসগুলির মতো বিপরীতভাবে কাজ করে। লক্ষ্য সনাক্তকরণের পরে, আউটপুট উচ্চ ভোল্টেজ সরবরাহ করে (সাধারণত +5V বা +24V),রিসিভিং ডিভাইসকে এই উচ্চতর অবস্থাকে অ্যাক্টিভেশন হিসাবে স্বীকৃতি দিতে হবে. ধারণাগতভাবে, এটি একটি সুইচ অনুরূপ যেখানে খোলা (উচ্চ) কার্যকলাপ নির্দেশ করে এবং বন্ধ (নিম্ন) স্ট্যান্ডবাই প্রতিনিধিত্ব করে।

• PNP ট্রানজিস্টর অপারেশনঃপিএনপি ট্রানজিস্টরগুলি যখন বেস স্ট্রিম অনুপস্থিত থাকে তখন সংগ্রাহক এবং ইমিটার মধ্যে পরিচালনা করে। সেন্সরগুলিতে, লক্ষ্য সনাক্তকরণ ব্লকগুলি বেস স্ট্রিম প্রবাহকে সক্ষম করে, যা পরিবাহিতা এবং উচ্চ-ভোল্টেজ আউটপুট সক্ষম করে।ট্রানজিস্টর আবার ডাটা সুইচ হিসেবে কাজ করে, কিন্তু বিপরীত নিয়ন্ত্রন যুক্তি দিয়ে।
• সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনঃপিএনপি সেন্সরগুলি উচ্চ সক্রিয় সংকেতগুলির জন্য প্রয়োজনীয় সিস্টেমগুলির জন্য উপযুক্ত, বিশেষত সুরক্ষা সিস্টেমগুলি উচ্চতর ভোল্টেজকে অ্যালার্ম ট্রিগার হিসাবে ব্যবহার করে। বিশ্লেষণগতভাবে,এগুলি অ্যানোমালি মার্কার হিসেবে কাজ করে যা সতর্কতা প্রোটোকল এবং বিস্তারিত বিশ্লেষণ শুরু করতে পারে।.
• পারফরম্যান্স বৈশিষ্ট্যঃপিএনপি সেন্সরগুলি টান-আপ প্রতিরোধের প্রয়োজনীয়তা দূর করে সার্কিট ডিজাইনকে সহজ করে তোলে তবে উচ্চ সংকেতগুলি হস্তক্ষেপের জন্য আরও সংবেদনশীল হওয়ায় দুর্বল গোলমাল অনাক্রম্যতা প্রদর্শন করে।এটি এনপিএন কনফিগারেশনের তুলনায় একটি ভিন্ন খরচ-নির্ভরযোগ্যতা বাণিজ্য উপস্থাপন করে.

আধুনিক আইও মডিউলগুলি নির্ভরযোগ্য সংকেত ব্যাখ্যা নিশ্চিত করার জন্য স্পষ্ট লজিক স্তরের মান নির্ধারণ করে। সাধারণ স্পেসিফিকেশনগুলি সংজ্ঞায়িত করেঃ

• যুক্তি 0:0V থেকে +1VDC
• প্রথম যুক্তিঃ+২ ভি থেকে +৩০ ভিডিসি
• অনির্ধারিত পরিসীমাঃ+1V থেকে +2VDC (অনির্দিষ্ট পাঠের কারণ হতে পারে)

এই থ্রেশহোল্ডগুলি ডেটা ভ্যালিডেশন নিয়মের মতো কাজ করে, নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র সঠিকভাবে ফরম্যাট করা সংকেতগুলি প্রক্রিয়াজাত করা হয়।বিশ্লেষণগত ত্রুটির কারণে ডেটা মানের সমস্যাগুলির অনুরূপ.

শিল্প ডিভাইসগুলি সাধারণত জাম্পার সুইচ বা সফটওয়্যার পরামিতিগুলির মাধ্যমে কনফিগারযোগ্য এনপিএন / পিএনপি ইনপুট সেটিংস সরবরাহ করে।সঠিক কনফিগারেশন সিস্টেম সামঞ্জস্যের জন্য অপরিহার্য এবং ডেটা সিস্টেমে প্যারামিটার টিউনিংয়ের অনুরূপ যা নির্দিষ্ট ডেটা উত্স এবং অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তার জন্য সর্বোত্তম সেটিংস নির্বাচন করে.

আউটপুট বাস্তবায়নগুলিও উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়। বর্তমান ডুবে যাওয়া (এনপিএন-টাইপ) ডিজিটাল আউটপুটগুলি, শিল্প নিয়ামকদের মধ্যে সাধারণ, প্রতি চ্যানেলে সংজ্ঞায়িত বর্তমান পরিচালনার ক্ষমতা বৈশিষ্ট্যযুক্ত (সাধারণত 30V 0.1V) ।85A) সামগ্রিক ডিভাইস সীমাবদ্ধতা সঙ্গেএই স্পেসিফিকেশনগুলি ডেটা থ্রুপুট সীমাবদ্ধতার অনুরূপ, যেখানে মোট ক্ষমতা সিস্টেমের ক্ষমতা অতিক্রম না করে সমস্ত সমান্তরাল ক্রিয়াকলাপকে সামঞ্জস্য করতে হবে।

• স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনঃবিভিন্ন নির্মাতার সরঞ্জামগুলির মধ্যে সামঞ্জস্যতা সমস্যা হ্রাস করা
• ইন্টেলিজেন্ট প্রসেসিং:উন্নত সংকেত ব্যাখ্যা এবং ত্রুটি সনাক্তকরণের জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করা
• ওয়্যারলেস ইন্টিগ্রেশনঃইনস্টলেশনের জটিলতা কমাতে শক্তিশালী ওয়্যারলেস সেন্সর নেটওয়ার্ক তৈরি করা

এই অগ্রগতিগুলি পরবর্তী প্রজন্মের স্মার্ট ম্যানুফ্যাকচারিং উদ্যোগকে সমর্থন করার সময় সিস্টেমের দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর প্রতিশ্রুতি দেয়।শক্তিশালী সিস্টেম ডিজাইন করার জন্য এনপিএন এবং পিএনপি মৌলিক বিষয়গুলি আয়ত্ত করা অপরিহার্য, যখন ডেটা-চালিত অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিগুলি শিল্প নিয়ন্ত্রণ কৌশলগুলিতে ক্রমবর্ধমানভাবে আধিপত্য বিস্তার করবে।