تصور کنید که در اتاق کنترل یک کارخانه بسیار خودکار ایستاده اید. حسگرهای بی شماری، مانند انتهای عصبی کارخانه، به طور مداوم هر جنبه ای از خطوط تولید را کنترل می کنند: دمای، فشار،موقعیتاین حسگرها جریان های داده ای مداوم تولید می کنند که به سیستم های کنترل تبدیل می شوند، دست های رباتیک را برای انجام مونتاژ دقیق، کمربند های حمل و نقل برای حمل مواد به آرامی،و کل کارخانه با کارایی ساعت کار می کند.
با این حال، اگر این "نهایات عصبی" با فرمت های ناسازگار ارتباط برقرار کنند، بعضی از آنها با استفاده از "زبان A" و برخی دیگر با استفاده از "زبان B"، سیستم به هرج و مرج می افتد.مثل مغز که ورودی های حسی متضاد دریافت می کند و قادر به تصمیم گیری مناسب نیستNPN و PNP دو نوع سیگنال رایج در خروجی سنسور را نشان می دهند که به عنوان "زبانهای" متمایز عمل می کنند که تجهیزات باید به درستی تفسیر کنند تا به درستی کار کنند.درک تفاوت های آن ها برای ثبات سیستم بسیار مهم است و اساس یک سیستم کارآمد را تشکیل می دهد.، سیستم های اتوماسیون قابل اعتماد.
در پردازش سیگنال دیجیتال، NPN و PNP دو قطب سیگنال متمایز را نشان می دهند که به طور گسترده در خروجی سنسورها و برنامه های کنترل صنعتی استفاده می شود.آنها به عنوان پروتکل های ارتباطی متفاوت عمل می کنند که دستگاه ها باید به درستی رمزگشایی شوند تا به درستی کار کنند.. NPN (منفی-مثبت-منفی) به عنوان نوع "نقره" یا "منبع فعلی" شناخته می شود، در حالی که PNP (مثبت-منفی-مثبت) به عنوان نوع "منبع" یا "نقره فعلی" شناخته می شود.
از دیدگاه تجزیه و تحلیل داده ها، ما می توانیم NPN و PNP را به عنوان دو روش رمزگذاری برای حالت سنسورها (به عنوان مثال، تشخیص هدف) ببینیم. در حالی که هر دو اطلاعات اساسی مشابهی را انتقال می دهند،آنها از سطوح ولتاژ مختلف برای نشان دادن این حالت ها استفاده می کننددرک این روش های کدگذاری به همان اندازه ضروری است که تشخیص فرمت های مختلف داده (CSV در مقابل JSON) برای تفسیر و استفاده مناسب از داده ها ضروری است.
ماهیت سیگنال های NPN در ماهیت "فعالیت پایین" آنهاست. هنگامی که یک سنسور NPN یک هدف را تشخیص می دهد، خروجی آن به زمین متصل می شود (GND) ، و سیگنال را به ولتاژ پایین می کشد.به اين معناست که دستگاه پذيرنده بايد اين حالت ولتاژ پايين را تشخیص دهد تا فعاليت سنسور را ثبت کنداز نظر مفهومی، این مانند یک سوئیچ کار می کند که در آن بسته (کم) نشان دهنده وقوع رویداد و باز (بالا) نشان دهنده بی فعالیت است.
سیگنال های PNP به طور معکوس به عنوان دستگاه های "فعال بالا" عمل می کنند. پس از تشخیص هدف، خروجی ولتاژ بالا (معمولاً +5V یا +24V) ،نیاز به تجهیزات گیرنده برای تشخیص این حالت بالا به عنوان فعال سازیاز نظر مفهومی، این شبیه یک سوئیچ است که در آن باز (بالا) نشان دهنده فعالیت و بسته (کم) نشان دهنده حالت آماده است.
| ویژگی | NPN (غرق) | PNP (مصادر) |
|---|---|---|
| قطبيت سيگنال | کم فعال | داروی بسیار فعال |
| وضعیت خروجی | خروجی به زمین متصل می شود | خروجی ولتاژ بالا را تولید می کند |
| نوع ترانزیستور | NPN | PNP |
| طراحی مدار | نیاز به مقاومت کششی دارد | نيازي به کشيدن نيست |
| ایمنی از سر و صدا | قوی تر | ضعيف تر |
ماژول های مدرن IO استانداردهای سطح منطقی روشن را برای اطمینان از تفسیر قابل اعتماد سیگنال ایجاد می کنند. مشخصات معمولی تعریف می کنند:
این آستانه ها مانند قوانین اعتباربخشی داده ها عمل می کنند، اطمینان حاصل می کنند که تنها سیگنال های به درستی فرمت شده پردازش می شوند.مشابه مشکلات کیفیت داده که باعث خطا های تحلیلی می شود.
دستگاه های صنعتی به طور معمول تنظیمات ورودی NPN / PNP قابل تنظیم را از طریق سوئیچ های جمپر یا پارامترهای نرم افزاری ارائه می دهند.پیکربندی مناسب برای سازگاری سیستم ضروری است و شبیه تنظیم پارامتر در سیستم های داده است.
پیاده سازی های خروجی نیز به طور قابل توجهی متفاوت است. خروجی های دیجیتالی سیند جریان (نوع NPN) ، که در کنترل کننده های صنعتی رایج است، دارای ظرفیت های کنترل جریان تعریف شده در هر کانال (معمولاً 30 ولت 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 و 0.0 هستند.85A) با محدودیت های دستگاه کلاین مشخصات شباهت به محدودیت های خروجی داده دارد، که در آن ظرفیت کل باید تمام عملیات همزمان را بدون تجاوز از قابلیت های سیستم پوشش دهد.
این پیشرفت ها وعده می دهند تا بهره وری و قابلیت اطمینان سیستم را افزایش دهند و در عین حال از ابتکارات تولید هوشمند نسل بعدی حمایت کنند.تسلط بر اصول NPN و PNP برای طراحی سیستم های قوی ضروری است، در حالی که رویکردهای بهینه سازی مبتنی بر داده ها به طور فزاینده ای بر استراتژی های کنترل صنعتی تسلط خواهند داشت.
تماس با شخص: Mrs. Anna
تلفن: 18925543310